Taalmodel voor huisartsen

Onderzoek

De steeds groter wordende werkdruk voor huisartsen heeft een negatieve impact op de zorg: personeelstekorten, langere wachttijden voor patiënten en een lagere kwaliteit van zorg. Grote taalmodellen, zoals ChatGPT, kunnen helpen de werkdruk te verlichten. In 2024 is er subsidie gekregen voor een onderzoek, met als doel het ontwikkelen van een medisch taalmodel voor de Nederlandse huisartsenpraktijk.

Meer tijd voor de patiënt

Reinier van Linschoten is postdoc onderzoeker en huisarts in opleiding. Samen met de TU Delft en Juvoly onderzoekt hij in 4 jaar tijd hoe een taalmodel huisartspraktijken kan helpen. Het idee voor dit onderzoek kwam voort uit zijn affiniteit met software en programmeren. Als huisarts in opleiding maakt hij mee welke druk er op huisartsen ligt en hoe digitalisering steeds meer toegepast wordt in de huisartspraktijk. Er ontstond een samenwerking met verschillende mensen uit zijn netwerk, vanuit verschillende vakgebieden, om verder te bouwen aan het idee van een taalmodel voor huisartsen.

Met name voor het verminderen van de hoge werkdruk die huisartsen ervaren, kan AI van pas komen. Taalmodellen kunnen de huisarts ondersteunen bij zowel klinische als administratieve taken. Denk aan het samenvatten van medische dossiers, voorbereiden van gesprekken en vinden van relevante richtlijnen. De huisarts houdt hierdoor meer tijd over voor de patiënt, wat bijdraagt aan de kwaliteit van zorg.

Helaas is AI nog niet altijd geschikt voor medische doeleinden: ''Taalmodellen zijn getraind op voornamelijk de Engelse taal, een beetje Nederlands, maar niet specifiek op Nederlands. Nederlands medisch taalgebruik (vakjargon), maar ook Latijnse woorden begrijpt een taalmodel niet.'', vertelt Reinier.

Het onderzoek

Daarom wordt in het onderzoek een medisch taalmodel ontwikkeld voor de Nederlandse huisartsenpraktijk. Het onderzoek heeft vier doelen:

  1. Een Nederlands medisch taalmodel ontwikkelen.
  2. Onderzoeken hoe huisartsen en patiënten het taalmodel kunnen gebruiken.
  3. Een prototype ontwikkelen dat huisartsen kunnen gebruiken.
  4. Het prototype testen op effectiviteit en bruikbaarheid.

Reinier vergelijkt het taalmodel met de motor van een auto: ''Het enige dat een taalmodel doet is woorden voorspellen. Om het werkend te maken, bouw je er nog allerlei dingen omheen. Een auto rijdt niet zonder bijvoorbeeld wielen of benzine. Om een taalmodel werkend te kunnen maken, moeten we dus ook nog een userinterface bouwen.''

Met dit onderzoek zetten we een belangrijke stap richting een toekomst waarin technologie huisartsen ondersteunt, zodat zij zich kunnen richten op wat echt telt: de zorg voor hun patiënten.